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Robot Intelligence

产业与技术

拆解模型能力、工程边界和商业化证据,连接技术进展与产业判断。

39篇观察与指南
行业从业者 · 技术与研究团队量产与交付 · 具身模型 · 开发工具查看全部读者内容
本期头条

快讯

瑞萨在北京成立 Physical AI 与机器人实验室

芯片与系统供应商开始围绕机器人控制、感知、执行和电源管理建立更完整的平台。

1 分钟
快讯02

X Square Robot 展示“一套模型、多种本体”路线

同一模型跨平台工作是通用机器人走向规模化的关键验证项。

1 min
快讯03

Galileo X 用统一架构连接轮式、车式与腿式移动

新的地面移动平台试图减少不同机器人形态之间的软硬件割裂。

1 min
快讯04

Generalist 据报再次融资约 2 亿美元

机器人基础模型公司资本投入继续升温,但模型能力需要通过跨设备和真实任务验证。

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快讯05

2026 世界机器人大会闭幕:商业化成为核心关键词

大会集中发布产品、报告与合作计划,下一阶段应追踪订单、交付和持续运行数据。

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快讯06

第二届世界人形机器人运动会检验动态能力

比赛能展示运动控制进步,但不能替代家庭和工业任务中的可靠性测试。

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快讯07

仙工智能在 WRC 提出通用大脑与具身智能路线

移动机器人平台开始把车队调度、感知和模型能力纳入统一系统。

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快讯08

中联重科展示工业具身智能产品组合

工程机械与机器人结合的价值取决于高危、重载和重复任务的持续运行能力。

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快讯09

卡诺普双足人形机器人在 WRC 首次亮相

传统工业机器人公司开始扩展到双足和轮式具身平台。

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快讯10

X Square 展示从基础模型到现实部署的完整链路

具身智能团队开始同时展示模型、数据、本体和服务交付,而不只是单次演示。

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快讯11

世界机器人大会开幕:从舞台演示转向工厂与服务现场

展会规模继续扩大,真正值得跟踪的是产品是否能持续进入真实工作流程。

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快讯12

无机器人数据采集平台试图降低具身数据成本

将真实交互数据采集与机器人本体解耦,可能影响训练数据的规模和结构。

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